Every automatiseerde alles. En nam meer mensen aan.

Every automatiseerde alles wat geautomatiseerd kon worden. En toch nam het toen meer mensen aan. Het Amerikaanse media- en softwarebedrijf groeide van vier mensen ten tijde van GPT-3 naar bijna dertig nu. CEO Dan Shipper publiceerde deze week After Automation, een rapport over hoe ze dat deden. Z'n claim: ze groeiden niet ondánks de automatisering. Ze groeiden dóór de automatisering.

Dat staat haaks op de headlines van afgelopen weken. Klarna ontsloeg duizenden supportmedewerkers. Cloudflare schrapte 1.100 banen en noemde het agentic AI era expliciet als reden. Meta ontsloeg 8.000 mensen om 115 miljard dollar aan AI-investeringen te financieren.

Shipper bestrijdt die headlines niet. Hij vertelt wat er aan de andere kant van diezelfde beweging gebeurt. AI maakt expertise goedkoop, schrijft hij. Alles wat expliciet genoeg is om op te trainen wordt een massaproduct. Het aanbod ontploft. Mensen die eerst alleen operationeel werk deden kunnen nu ineens code schrijven of creatieve thumbnails genereren. Iedereen heeft een expert in z’n broekzak. Maar omdat iedereen dezelfde modellen op dezelfde manier gebruikt, lijkt al die output op elkaar.

AI commoditizes the residue of human expertise. That collapses the value of default model output and creates demand for what's different.

In de volksmond noemen we dit Slop. Visible sameness, repeated ad nauseam. Wat goedkoop en herkenbaar is, wordt waardeloos. De vraag verschuift naar wat ánders is: naar smaak, oordeel, naar wat Shipper framing noemt. De schaarse skill is niet meer of jij code kan schrijven of een tekst kan opleveren. Het is: voel jij het verschil tussen goed en gemiddeld.

Dat herken ik. VandaagAI draait grotendeels op agents, maar helemaal loslaten kan niet. Agents scannen signalen, pitchen verhalen, schrijven de eerste draft, doen de fact-check. Maar als ik niet meekijk, krijg ik slop.

De problemen zitten niet waar mensen vaak denken. Hallucinaties zijn zeldzamer dan het cliché. Wat misgaat is de smaak en de stijl. Een frame dat de plank misslaat. Een boog die te keurig loopt. Twee of drie zinnen die meteen verraden dat het AI is.

Mijn werk hier is niet schrijven. Het is voornamelijk framen en corrigeren: boog iets aanpassen, AI-tics eruit halen. Een engineer bij Every noemt het de sandwich: de mens is het brood aan beide kanten van het AI-werk.

Every is trouwens niet per se representatief. Het is een AI-native start-up van dertig mensen, geen Klarna met duizenden supportmedewerkers. En tegenover de banen die Every creëerde staan elders banen die wél echt verdwenen.

Als je kijkt waar dat gebeurt dan is dat vooral het lopende band werk. Werk dat al slop was, vóórdat AI bestond. Klarna’s chatbot verving supportmedewerkers waarvan het werk al scripted was. AI is vooral een bedreiging voor middelmatigheid. En als je eerlijk om je heen kijkt: daar zit het grootste deel van wat we vandaag werk noemen.